Un equipo de científicos logró utilizar inteligencia artificial para diseñar virus funcionales que no habían sido observados previamente en la naturaleza. El avance, publicado en la revista Science, podría impulsar nuevas aplicaciones médicas y biotecnológicas, pero también plantea interrogantes sobre el eventual uso indebido de estas tecnologías.
La investigación fue desarrollada por especialistas del Arc Institute, organización científica con sede en Palo Alto, California. Los expertos entrenaron un modelo llamado Evo para que identificara patrones presentes en el ADN y, posteriormente, generara secuencias correspondientes a genomas virales completos.
A diferencia de las técnicas tradicionales de síntesis genética, que permiten reconstruir organismos conocidos, el sistema produjo diseños nuevos a partir de las reglas biológicas aprendidas durante su entrenamiento.
UN MODELO ENTRENADO CON NUEVE BILLONES DE NUCLEÓTIDOS
Evo funciona de manera comparable a los modelos generativos de lenguaje, pero en lugar de procesar palabras analiza secuencias de ADN. El material genético utiliza combinaciones de cuatro nucleótidos, A, C, G y T, que contienen las instrucciones necesarias para desarrollar proteínas y otras estructuras biológicas.
Para reconocer esa “gramática genética”, la inteligencia artificial fue entrenada con secuencias procedentes de millones de animales, plantas, microorganismos y virus. En total, el sistema examinó cerca de nueve billones de nucleótidos.
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Los investigadores decidieron probar su capacidad con Phi X-174, un bacteriófago estudiado desde hace casi un siglo y que solo infecta determinadas bacterias, entre ellas Escherichia coli. Esta característica permitió desarrollar el experimento sin utilizar virus capaces de causar enfermedades en seres humanos.
El modelo recibió información sobre los 11 genes de Phi X-174 y alrededor de 15.000 virus relacionados. Después de este entrenamiento adicional, Evo generó unas 700.000 posibles secuencias virales.
DIECISÉIS DISEÑOS PRODUJERON VIRUS VIABLES
Los científicos seleccionaron 285 propuestas que presentaban mayores posibilidades de funcionar. A partir de ellas sintetizaron moléculas de ADN y las probaron en bacterias bajo condiciones controladas de laboratorio.
La mayoría de los diseños no produjo resultados. Sin embargo, 16 secuencias lograron generar bacteriófagos capaces de multiplicarse e infectar nuevas bacterias, lo que confirmó que los genomas creados por la inteligencia artificial eran biológicamente viables.
Algunos de estos virus artificiales incluso se reprodujeron con mayor rapidez que Phi X-174. Pese a ello, especialistas externos advirtieron que no constituyen formas de vida radicalmente distintas, ya que conservan una estrecha relación genética y funcional con virus existentes.
El hallazgo podría facilitar el desarrollo de bacteriófagos destinados a combatir infecciones bacterianas, transportar material genético hasta determinadas células o crear nuevas herramientas para la investigación científica.
EL AVANCE REACTIVA LAS ALERTAS SOBRE BIOSEGURIDAD
Aunque los virus obtenidos no representan una amenaza para las personas, el experimento demuestra que la inteligencia artificial ya puede diseñar genomas completos y funcionales. Esta capacidad genera preocupación ante la posibilidad de que modelos futuros sean utilizados para modificar o crear agentes biológicos peligrosos.
Para reducir ese riesgo, los responsables del estudio excluyeron del entrenamiento los datos correspondientes a virus que infectan a seres humanos. También eliminaron grupos relacionados que afectan a animales, plantas y hongos, evitando que Evo aprendiera a generar secuencias potencialmente dañinas.
El caso también deja en evidencia un vacío regulatorio. Las normas estadounidenses restringen determinados experimentos destinados a aumentar la peligrosidad de agentes biológicos, pero la investigación realizada exclusivamente mediante sistemas informáticos no siempre queda incluida en esas prohibiciones.
Los especialistas sostienen que todavía no existe un criterio internacional común para evaluar el nivel de riesgo de un genoma diseñado por inteligencia artificial. Mientras estas herramientas avanzan con rapidez, gobiernos, laboratorios y organizaciones científicas enfrentan el desafío de establecer salvaguardas que permitan aprovechar sus beneficios sin abrir la puerta a aplicaciones peligrosas.
🚨 ÚLTIMA HORA: La IA ha diseñado, por primera vez, genomas víricos completos, produciendo 16 virus funcionales que infectan bacterias y «no representan ninguna amenaza para las personas»
Una inteligencia artificial ha escrito el genoma completo de un organismo desde cero.… pic.twitter.com/7qbwNA2m5E
— Jose Vizner (@Josevizner) August 6, 2026
