Ingenieros de la Universidad de Massachusetts Amherst crearon neuronas artificiales cuya actividad eléctrica imita de forma casi exacta a las neuronas naturales.
Esto podría permitir computadoras más eficientes y compatibles con tejidos biológicos.
El avance se basa en nanocables de proteína derivados de bacterias con la capacidad para generar electricidad, la Geobacter sulfurreducens.
“Nuestro cerebro procesa una enorme cantidad de datos”, explicó Shuai Fu, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica e informática y autor principal del estudio publicado en Nature Communications, publicó Deutsche Welle.
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“Pero su consumo de energía es muy, muy bajo, especialmente en comparación con la electricidad necesaria para ejecutar un modelo de lenguaje grande, como ChatGPT”, especificó .
De hecho, según el medio Science Daily, el cuerpo humano es más de 100 veces más eficiente eléctricamente que una computadora y, mientras el cerebro usa solo unos 20 vatios para realizar tareas complejas, un modelo de lenguaje grande puede necesitar más de un megavatio.
De este modo, el principal desafío para los ingenieros ha sido reducir el voltaje de las neuronas artificiales a niveles biológicos.
“Las versiones anteriores de neuronas artificiales usaban 10 veces más voltaje y 100 veces más energía que la que hemos creado”, dijo Jun Yao, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática y coautor del estudio.
La nueva neurona, en cambio, funciona con solo 0,1 voltios, “aproximadamente lo mismo que las neuronas de nuestros cuerpos”
COMUNICACIÓN DIRECTA
Las posibilidades que esto abre son infinitas.
Por ejemplo, computadoras bioinspiradas y dispositivos que se comuniquen directamente con el cuerpo humano sin la necesidad de amplificadores eléctricos, que consumen más energía y complican los circuitos.
“Actualmente, tenemos todo tipo de sistemas portátiles de detección electrónica”, puntualizó Yao.
“Pero son toscos e ineficientes. Cada vez que captan una señal del cuerpo, deben amplificarla para que una computadora pueda analizarla. Ese paso intermedio aumenta tanto el consumo de energía como la complejidad del circuito, pero los sensores construidos con nuestras neuronas de bajo voltaje podrían funcionar sin amplificación”, añadió.
